Curso para empresas
Fundamentos de las aplicaciones IA con LLM
Tu equipo técnico aprende a crear soluciones propias con GPT, Google Gemini u otros modelos de lenguaje a través de sus APIs.
- Usa las APIs de OpenAI y Google Gemini
- Implementa RAG con LangChain
- Ajusta modelos de lenguaje con fine-tuning
- Programa adaptado a tu empresa
Dónde hacer un curso de LLM para tu equipo técnico en Chile
En EvoAcademy dictamos el curso de LLM para equipos técnicos de empresas, de 12 a 18 horas según lo que contrates. En Chile puede ser presencial en las oficinas de tu empresa, y para equipos en otros países de habla hispana lo hacemos online en vivo. Tu equipo construye RAG, agentes y MCP y aprende a llevarlos a producción con evals, seguridad y gobierno.
- Para quién
- Equipos de empresas en Chile y otros países de habla hispana
- Dónde y cómo
- Presencial en Chile, en las oficinas de tu empresa. En otros países, online en vivo (Zoom o similar)
- Duración
- 10 a 14 horas
- Nivel
- Intermedio
Un curso de aplicaciones con LLM para empresas cuyos desarrolladores quieren integrar IA generativa en sus productos. En 10 a 14 horas revisan cómo funcionan los modelos de lenguaje, el uso de las APIs de OpenAI y Google Gemini, RAG con LangChain, fine-tuning, function calling y MCP, y la evaluación de soluciones con LangSmith. Requiere conocimientos básicos de Python.
Qué aprenderá tu equipo en el curso de LLM
- Comprender qué es un LLM
Verá cómo han evolucionado los modelos de lenguaje y sus usos en distintas industrias.
- Usar la API de OpenAI y otros modelos
Configurará la API de alguno de los LLM más populares y manejará respuestas y errores.
- Implementar RAG
Construirá sistemas de recuperación aumentada de información con LangChain en ejercicios prácticos.
- Ajustar modelos con fine-tuning
Aplicará técnicas de ajuste fino y evaluará el rendimiento del modelo ajustado.
- Conocer las nuevas tendencias
Revisará function calling y MCP, técnicas que ganan espacio en el desarrollo con LLM.
Programa del curso de LLM para empresas
Módulo 1. Introducción de los Modelos de Lenguaje Enorme (LLMs)
- Historia y evolución de los LLMs
- Principios básicos de funcionamiento
- Comparación entre LLMs y otros modelos de inteligencia artificial
- Aplicaciones y casos de uso
Módulo 2. Uso de LLMs a través de APIs
- Introducción y configuración a la API de OpenAI GPT y de Google Gemini
- Parámetros comunes en las APIs
- Responses API de OpenAI
- Manejo de respuestas y errores
Módulo 3. Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Fundamentos del Retrieval-Augmented Generation
- Introducción a LangChain
- Técnicas de splitting y chunking: ventajas y desventajas de cada una
- Indexación en bases de datos vectorial
- Técnicas avanzadas para mejorar su desempeño: Multi-Query, Self-Query, Reranking, y más
- Configuración de un sistema RAG
Módulo 4. Fine-tuning
- Fundamentos del fine-tuning
- Herramientas y técnicas para el fine-tuning
- Ejemplos prácticos de ajuste fino
- Evaluación y mejora del modelo ajustado
Módulo 5. Function calling, tools y MCP
- Herramientas / Tools: cómo los LLMs expanden sus capacidades
- MCP: Model Context Protocol
Módulo 6. Evaluación
- Cómo evaluar el desempeño de sus soluciones basadas en LLMs
- Introducción a LangSmith
Módulo 7. Buenas prácticas y tendencias
- Buenas prácticas en el desarrollo con LLMs
- Consideraciones éticas y de privacidad
- Futuro de los LLMs y tendencias emergentes
El contenido puede variar según las horas contratadas y la personalización para cada empresa.
Metodología
- Las clases se dividen en contenidos y ejemplos de código.
- Los estudiantes deberán llevar su computador, estar conectados a internet, y estar preparados para participar en la clase y con grupos compuestos por sus compañeros.
- En la clase para los ejercicios prácticos usaremos Google Colab y el lenguaje de programación Python.
Capacitación corporativa a la medida de tu empresa
Certificado opcional
- Capacita a tu equipo con cursos de tecnología y negocios.
- Contenido actualizado y adaptado a las necesidades de tu organización.
- Si tu empresa lo pide, entregamos un certificado a cada participante.
En la modalidad que más te acomode
Podemos realizar nuestros cursos de modo
- Presencial en tus oficinas
- Online en vivo vía Zoom o similar
Para quién es este curso
Para desarrolladores y perfiles técnicos que quieren integrar LLM en sus soluciones.
Desarrolladores que quieren integrar LLM en sus proyectos y aprender a personalizarlos.
Líderes técnicos que evalúan cómo adaptar herramientas como GPT, Google Gemini o Claude a su empresa.
Requiere al menos un entendimiento básico de Python. Para partir, está nuestro curso gratuito de introducción a la programación.
Herramientas que se usan en el curso
Estas son algunas de las herramientas con las que trabaja tu equipo.
Google Colab
Python
LangChain
OpenAI API
Más opciones para tu equipo: todos los cursos corporativos y los cursos de IA para empresas.
Escúchalo en el podcast
En el podcast semanal de EvoAcademy explicamos cómo se construyen soluciones sobre modelos de lenguaje y agentes que trabajan en conjunto.
- #173 HARNESS de IA: el código que POTENCIA a los AGENTES
El código que rodea al modelo y lo convierte en una solución.
- #168 Sistemas MULTIAGENTES: la evolución de la Inteligencia Artificial
Cómo se coordinan varios agentes sobre modelos de lenguaje.
Cotiza este curso para tu empresa
Cuéntanos qué necesita tu equipo y te respondemos con una propuesta a medida.
Preguntas frecuentes sobre el curso de LLM
¿Cuánto dura el curso de LLM?
El curso dura 10 a 14 horas. El contenido puede variar según las horas contratadas y la personalización para cada empresa.
¿Es presencial u online?
Puede ser de las dos formas. En Chile lo dictamos presencial en las oficinas de tu empresa u online en vivo, y para equipos en otros países de habla hispana lo hacemos online en vivo vía Zoom o una plataforma similar.
¿Qué nivel previo necesita el equipo?
El curso es de nivel intermedio. El detalle del perfil está en la sección Para quién es este curso.
¿Pueden dictar el curso en inglés?
Sí. Algunas empresas nos han pedido el curso en inglés y también lo dictamos en ese idioma. Indícalo al cotizar y adaptamos el programa.
¿Se puede adaptar a nuestra empresa?
Sí. El programa se ajusta a las horas contratadas y a la personalización que acordemos con cada empresa.
Sobre nosotros
Somos una empresa dedicada a la formación de los líderes que la transformación tecnológica necesita. Hemos acompañado a empresas de diversas industrias en su aprendizaje digital y hemos educado a miles de estudiantes en inteligencia artificial y tecnología.
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