Fundamentos de Python aplicado a los negocios
Python es el lenguaje de programación más popular del mundo. Es utilizado por cada vez más perfiles profesionales dada su versatilidad y gran comunidad. Python te permite analizar datos en detalle, crear automatizaciones, sitios web y más.
En este curso nos adentraremos en los fundamentos de la programación utilizando Python y lo utilizaremos para el análisis de datos.
Perfil del estudiante
¿Para quién está diseñado este curso?
Para todo tipo de perfiles interesados en aprender a cómo usar programación para su día a día
Para analistas de datos que quieren hacer automatizar sus flujos de trabajo y manipular grandes volumenes de datos
Este curso no es para ingenieros de software con experiencia previa. Está diseñado para perfiles no técnicos
¿Qué aprenderás?
Objetivos del curso
Programa del curso
Contenidos
- Qué es Python, por qué es tan popular, y para qué sirve
- Qué son los notebooks en programación
- Introducción a Google Colab, la herramienta en que programaremos utilizando Python
- Fundamentos de Python
- Qué son las variables: string, int, float, y bool.
- Funciones básicas, incluyendo print, input y más
Ejercicio práctico: crea tu primer programa
Contenidos
- Comentarios en python
- Cambiando entre tipos de variables
- Condicionales
- Flujos condicionales: if, if else
- Operadores de comparación, and y or.
Ejercicio práctico: juego de adivinanza
Contenido
- Estructuras para almacenar múltiples datos
- Listas
- Tuplas
- Conjuntos / sets
- Diccionarios
Ejercicio práctico: explorando el popular formato JSON en Python
Contenidos
- Ciclos:
- Ciclo while
- Ciclo for
Ejercicio práctico: manejo de inventario utilizando loops
Contenidos
- Qué son las funciones: cómo reutilizar código en Python
- Crea tu propia función con ‘def’
Ejercicio práctico: análisis de textos con condicionales y funciones
Parte 1
- Qué son las librerías
- Introducción a Pandas, la librería de uso de datos más usada en el mundo
- Revisión de situaciones en que Python y Pandas nos permite un mejor rendimiento que Excel u otras herramientas de ofimática
- Importar datos
- Métodos básicos de análisis descriptivo: shape, columns, dtypes, y más
Ejercicio práctico: crea tu primer análisis con Pandas
Parte 2
- Borrar y renombrar columnas
- Visualización de datos con matplotlib
- Exportando datos en formato Excel, CSV, entre otros.
Ejercicio práctico: análisis de datos de Marketing
Parte 3
- Combinando datos
- Método Merge
- Método Join
- Agrupando datos
- Método groupBy
Ejercicio práctico: uniendo una base de datos transaccional
Contenido
- Qué son las APIs
- Revisión de librerías populares y ejercicios aplicados al mundo de los negocios, incluyendo sklearn para hacer modelos predictivos, streamlit para hacer sitios web, openai para usar inteligencia artificial generativa y más
Ejercicio práctico: análisis de textos con Inteligencia Artificial
Métodología
¿Qué necesitas? ¿Cómo son las clases?
- Las clases se dividen en contenidos y ejercicios prácticos. Los ejercicios refuerzan cómo los contenidos vistos se pueden utilizar y poner en práctica.
- Los estudiantes deberán llevar su computador, estar conectados a internet, y estar preparados para participar en la clase y con grupos compuestos por sus compañeros.
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- Al finalizar el curso cada uno de tus colaboradores que aprueben el curso obtendrán un certificado
- Puedes personalizar el certificado con el logo de tu empresa
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